جيت ۽ بيمارين جو انتظامزرعي پيداوار لاءِ اهم آهي، نقصانڪار جيتن ۽ بيمارين کان فصلن کي بچائڻ. حد تي ٻڌل ڪنٽرول پروگرام، جنهن ۾ جراثيم ڪش صرف تڏهن لاڳو ڪيا ويندا آهن جڏهن ڪيڙا ۽ بيماري جي کثافت هڪ مقرر حد کان وڌي ويندي آهي، جراثيم ڪش جي استعمال کي گهٽائي سگهن ٿا. بهرحال، انهن پروگرامن جو اثر واضح ناهي ۽ سيٽنگن ۾ مختلف آهي. زرعي آرٿروپوڊ جيتن تي حد تي ٻڌل جراثيم ڪش ڪنٽرول پروگرامن جي وسيع اثر جو جائزو وٺڻ لاءِ، اسان 34 فصلن ۾ 466 آزمائشن جي رپورٽنگ ڪندڙ 126 مطالعي جو ميٽا تجزيو ڪيو، حد تي ٻڌل پروگرامن جو مقابلو ڪئلينڊر تي ٻڌل پروگرامن سان ڪيو.جيت مار دوائن جو ڪنٽرولپروگرام (يعني، هفتيوار يا غير جنس جي مخصوص) ۽/يا علاج نه ٿيل ڪنٽرول پلاٽ. ڪئلينڊر تي ٻڌل پروگرامن جي مقابلي ۾، حد تي ٻڌل پروگرامن ڪيڙن جي استعمال ۾ 44٪ ۽ لاڳاپيل خرچن ۾ 40٪ گهٽتائي ڪئي بغير ڪيڙن ۽ بيمارين جي ڪنٽرول جي اثرائتي يا مجموعي پيداوار کي متاثر ڪرڻ جي. حد تي ٻڌل پروگرامن فائديمند ڪيڙن جي آبادي کي پڻ وڌايو ۽ ڪئلينڊر تي ٻڌل پروگرامن وانگر آرٿروپوڊ مان پيدا ٿيندڙ بيمارين جو ساڳيو ڪنٽرول حاصل ڪيو. انهن فائدن جي پيماني ۽ استحڪام کي ڏنو ويو، زراعت ۾ هن ڪنٽرول طريقي کي اپنائڻ جي حوصلا افزائي ڪرڻ لاءِ سياسي ۽ مالي مدد ۾ اضافو جي ضرورت آهي.

زراعت ۾ حد تي ٻڌل جراثيم ڪش دوائن جي استعمال جي پروٽوڪول جي وڏي پيماني تي اپنائڻ جو جائزو وٺڻ لاءِ، اسان منظم طريقي سان لاڳاپيل مطالعي جي ڳولا ڪئي جيڪي فصلن جي نظام ۾ حد جي استعمال جو جائزو وٺندا هئا. ڪيترن ئي سرچ انجنن کي استعمال ڪندي، اسان آخرڪار 126 مطالعي جو تجزيو ڪيو ته جيئن آرٿروپاڊ جي آفتن جي ڪنٽرول، زرعي پيداوار، ۽ فائديمند آرٿروپاڊ جي کثافت تي حد تي ٻڌل جراثيم ڪش دوائن جي استعمال جي پروٽوڪول جي اثر کي طئي ڪري سگهجي. اسان اهو فرض ڪريون ٿا ته حد تي ٻڌل جراثيم ڪش دوائن جي استعمال جا پروٽوڪول فصل جي پيداوار کي متاثر ڪرڻ کان سواءِ جراثيم ڪش دوائن جي استعمال کي گهٽائي سگهن ٿا. ان کان علاوه، ڪئلينڊر تي ٻڌل جراثيم ڪش دوائن جي استعمال جي پروٽوڪول جي مقابلي ۾، حد تي ٻڌل پروٽوڪول آرٿروپاڊ مان پيدا ٿيندڙ بيمارين کي ڪنٽرول ڪرڻ ۾ وڌيڪ اثرائتو آهن جڏهن ته ساڳئي وقت فائديمند جيتن جي بقا جي حمايت ڪن ٿا.
اسان زراعت ۾ حد تي ٻڌل جراثيم ڪش جي انتظام جي پروگرامن جي اثر کي طئي ڪرڻ لاءِ هڪ ادب جو جائزو ورتو. شايع ٿيل ادب ويب آف سائنس ۽ گوگل اسڪالر (شڪل 1) تان حاصل ڪيو ويو. اسان هڪ هائبرڊ طريقو پڻ استعمال ڪيو، ڊيٽابيس جي نمائندگي ۽ جامعيت کي بهتر بڻائڻ لاءِ مڪمل حڪمت عمليون استعمال ڪندي. اسان اڳوڻي تحقيق، لاڳاپيل ڊيٽا ريپوزٽريز، ۽ سنوبال نموني جي حڪمت عملي (يعني، لاڳاپيل حوالن مان مضمون چونڊڻ) جي محققن جي ذاتي ڄاڻ تي ٻڌل مطالعي کي پڻ شامل ڪيو. اسان مئي 2023 ۾ شروعاتي ڊيٽا سيٽ جو جائزو ورتو ته جيئن اهم زرعي عنصرن لاءِ ان جي مڪمل ٿيڻ کي يقيني بڻائي سگهجي، جنهن ۾ فصل جو قسم، آرٿروپوڊ نسل، ۽ مطالعي جو ملڪ شامل آهن. ڊيٽابيس ۾ خالن کي بعد ۾ ڪي ورڊ سرچ ذريعي حل ڪيو ويو. شامل ڪرڻ جي معيار کي پورو ڪندڙ مطالعي جي پوري ڳولا فيبروري 2021 کان جون 2023 تائين جاري رهي.
ڊيٽابيس ۽ ٻين ذريعن جي ڳولا ذريعي رڪارڊ جي سڃاڻپ ڪئي وئي، لاڳاپيل هجڻ جي جانچ ڪئي وئي، قابليت جو جائزو ورتو ويو، ۽ آخرڪار 126 مطالعي تائين محدود ڪيو ويو جيڪي آخري مقداري ميٽا تجزيي ۾ شامل ڪيا ويا.
ڄاڻايل معياري انحرافن سان مطالعي لاءِ، لاگ تناسب ۽ لاڳاپيل معياري انحراف جو اندازو لڳائڻ لاءِ هيٺيان فارمولا 1 ۽ 25 استعمال ڪيا ويندا آهن.
اڻڄاتل معياري انحرافن واري مطالعي لاءِ، لاگ تناسب ۽ لاڳاپيل معياري انحراف 25 جو اندازو لڳائڻ لاءِ هيٺيان فارمولا 3 ۽ 4 استعمال ڪيا ويندا آهن.
گيري جي (1930) نارملٽي ٽيسٽ 26 جي بنياد تي، 3 کان گهٽ قدرن واري مطالعي کي خارج ڪيو ويو (نڪاگاوا ۽ ٻين 2023 جي فارمولا 5 جي مطابق).
مطالعي جي طريقيڪار بابت وڌيڪ تفصيلن لاءِ، مهرباني ڪري هن مضمون ۾ ڳنڍيل نيچر پورٽ فوليو رپورٽ جو خلاصو ڏسو.
ڪيڙا ڪيترن ئي فصلن لاءِ هڪ اهم خطرو بڻجن ٿا، جيڪي وڌيڪ آهن20عالمي پيداوار جي نقصان جو سيڪڙو.28جيتوڻيڪ حد تي ٻڌل ڪيڙن جي انتظام جا پروگرام مربوط ڪيڙن جي انتظام (IPM) جو بنياد آهن، پر زراعت تي انهن جو مجموعي اثر اڃا تائين واضح ناهي. تاهم، ڪيترن ئي آزاد مطالعي انهن پروگرامن جي مثبت اثرن جي نشاندهي ڪئي آهي، جن ۾ اثرائتي ڪيڙن جي ڪنٽرول، اعليٰ پيداوار، ۽ ڪجهه ڪيسن ۾ فائديمند اڻ سڌي اثر شامل آهن (مثال طور، وڌندڙ پولينيشن يا حياتياتي ڪنٽرول). اسان اهو فرض ڪريون ٿا ته اهي مثبت اثر زراعت ۾ وسيع آهن. ميٽا تجزيي جا نتيجا وڏي پيماني تي هن مفروضي جي حمايت ڪن ٿا. جيتوڻيڪ ڪيلينڊر تي ٻڌل پروگرامن جي ڀيٽ ۾ حد تي ٻڌل پروگرامن ۾ ڪيڙن جي کثافت تمام گهڻي هئي، ڪيڙن جي نقصان جي اشارن ٻنهي ڪيڙن جي استعمال جي پروگرامن لاءِ ساڳي ڪنٽرول اثرائتي ڏيکاري. حد تي ٻڌل ۽ ڪئلينڊر تي ٻڌل ڪيڙن جي استعمال جي پروگرامن پڻ آرٿروپاڊ مان پيدا ٿيندڙ ٻوٽن جي بيمارين جي ساڳي دٻاءُ ڏيکاري. حد تي ٻڌل پروگرامن معياري ڪيڙن جي استعمال جي پروگرامن جي مقابلي ۾ فائديمند آرٿروپاڊ جي وڌيڪ تعداد جو مظاهرو ڪيو. انهن نتيجن کي جزوي طور تي ڪئلينڊر تي ٻڌل پروگرامن جي مقابلي ۾ حد تي ٻڌل پروگرامن ۾ ڪيڙن جي استعمال ۾ مجموعي طور تي 44٪ گهٽتائي سان وضاحت ڪري سگهجي ٿو. تاهم، جيتوڻيڪ حد ۽ ڪئلينڊر تي ٻڌل ڪنٽرول طريقن پيداوار ۾ اهم فرق نه ڏيکاريا، اسان ڏٺو ته حد جي طريقي پيداوار جي معيار کي ٿورو گهٽايو. وڌيڪ، فصلن جو قسم (روايتي فصلن جي مقابلي ۾ خاص فصل) حد جي ڪنٽرول جي طريقي جي اثرائتي تي خاص طور تي اثر انداز ٿي سگهن ٿا. مجموعي طور تي، اسان جا نتيجا ڊگهي عرصي کان رکيل خيال جي حمايت ڪن ٿا ته حد تي ٻڌل ڪيڙن جي انتظام جا پروگرام زرعي نظامن ۾ ڪيڙن ۽ بيمارين جي انتظام ۾ اهم فائدا فراهم ڪري سگهن ٿا.
معاشي حدون مربوط آفتن جي انتظام (IPM) تصور جو هڪ مرڪزي عنصر آهن، ۽ محقق ڊگهي عرصي کان حد تي ٻڌل جراثيم ڪش جي استعمال جي پروگرامن جي مثبت فائدن جي رپورٽ ڪري چڪا آهن. اسان جي مطالعي مان ظاهر ٿيو ته آرٿروپاڊ جي آفتن جو ڪنٽرول گھڻن سسٽمن ۾ ضروري آهي، ڇاڪاڻ ته 94٪ مطالعي مان ظاهر ٿئي ٿو ته جراثيم ڪش جي استعمال کان سواءِ فصل جي پيداوار ۾ گهٽتائي آهي. جڏهن ته، ڊگهي مدت جي پائيدار زرعي ترقي کي يقيني بڻائڻ لاءِ محتاط جراثيم ڪش جو استعمال اهم آهي. اسان ڏٺو ته حد جو استعمال ڪئلينڊر تي ٻڌل جراثيم ڪش جي استعمال جي پروگرامن جي مقابلي ۾ پيداوار کي گهٽائڻ کان سواءِ آرٿروپاڊ جي نقصان کي مؤثر طريقي سان ڪنٽرول ڪري ٿو. ان کان علاوه، حد جو استعمال جراثيم ڪش جي استعمال کي 40٪ کان وڌيڪ گھٽائي سگھي ٿو.ٻيافرانسيسي زرعي زمين ۾ جراثيم ڪش دوائن جي استعمال جي نمونن جي وڏي پيماني تي جائزي ۽ ٻوٽن جي بيمارين جي ڪنٽرول جي تجربن مان پڻ ظاهر ٿيو آهي ته جراثيم ڪش دوائن جي استعمال کي گهٽائي سگهجي ٿو40-50پيداوار کي متاثر ڪرڻ کان سواءِ ٪. اهي نتيجا آفتن جي انتظام لاءِ نئين حدون ترقي ڪرڻ ۽ انهن جي وسيع استعمال کي فروغ ڏيڻ لاءِ وسيلا فراهم ڪرڻ جي ضرورت کي اجاگر ڪن ٿا. جيئن زرعي زمين جو استعمال وڌندو، تيئن تيئن ڪيڙن جي دوائن جو استعمال قدرتي نظامن کي خطرو جاري رهندو، جن ۾ خاص طور تي حساس ۽ قيمتي شامل آهن.رهائش. تاهم، جيت مار دوائن جي حدن تي ٻڌل پروگرامن کي وسيع اختيار ڪرڻ ۽ لاڳو ڪرڻ سان انهن اثرن کي گهٽائي سگهجي ٿو، ان ڪري زراعت جي پائيداري ۽ ماحولياتي دوستي کي بهتر بڻائي سگهجي ٿو.
ڊيٽا مسودي يا هڪ اضافي معلوماتي فائل ۾ پيش ڪئي وئي آهي، ۽ ليکڪ جي GitHub اڪائونٽ تي https://github.com/aleach379/Thresholdsreduce تي عوامي طور تي دستياب آهن.
پوسٽ جو وقت: جنوري-12-2026





